要說最近一年云計算業界有什么大事件？Google Compute Engine

的正式發布？Azure入華？還是AWS落地中國？留在每個人大腦中的印象可能各不相同，但要是讓筆者來排名的話那么Docker絕對應該算是第一位的。如果你之前聽說過它的話，那么也許你會說“沒錯，就是它”，因為幾乎世界各地的開發、運維都在談論著Docker；如果你還沒聽說過Docker，那么我真的建議你花上10分鐘來閱讀本文。

1. Docker簡介

1.1. 什么是Docker？

Docker是一個重新定義了程序開發測試、交付和部署過程的開放平臺。Docker也是容器技術的一種，它運行于Linux宿主機之上，每個運行的容器都是相互隔離的，也被稱為輕量級虛擬技術或容器型虛擬技術。而且它有點類似Java的編譯一次，到處運行，Docker則可以稱為構建一次，在各種平臺上運行，包括本地服務器和云主機等（Build once，run anywhere）。

容器就是集裝箱，我們的代碼都被打包到集裝箱里；Docker就是搬運工，幫你把應用運輸到世界各地，而且是超高速。

Docker是開源軟件，代碼托管在GitHub上，使用Go語言編寫。Go可以稱得上是互聯網時代專門為開發分布式、高并發系統而生的編程語言。Docker也可以說是Go語言的一個殺手級應用，而且在Docker生態圈里很多軟件也都是使用Go語言編寫的。

1.2. Docker歷史

Docker項目始于2013年3月，由當時的PaaS服務提供商dotCloud開發，dotClound也是YCombinator S10的畢業生。盡管Docker項目很年輕，到現在也只有15個月而已，然而它的發展勢頭如此之猛已經讓很多人感嘆不已了。

2013年10月dotCloud公司名字也由dotCloud, Inc.改為Docker, Inc.，集中更多的精力放到了Docker相關的研發上。

1.3. Docker的技術基石

在進入Docker的世界之前，我們先來看一下Docker實現所依賴的一些技術。

實際上Docker的出現離不開很多Linux kernel提供的功能，甚至可以說Docker在技術上并沒有什么特別重大的創新之處，利用的都是已經非常成熟的Linux技術而已，這些技術早在Solaris 10或Linux Kernel 2.6的時候就有了。可以毫不夸張的說Docker就是“站在了巨人的肩膀上”。

下面我們就先來了解一下Docker主要利用的Linux技術。

1.3.1. 容器技術

容器（Container）有時候也被稱為操作系統級虛擬化，以區別傳統的Hypervisor虛擬技術。它不對硬件進行模擬，只是作為普通進程運行于宿主機的內核之上。

在容器中運行的一般都是一個簡易版的Linux系統，有root用戶權限、init系統（采用LXC容器的情況下）、進程id、用戶id以及網絡屬性。

容器技術在云計算時代已經被大量使用。Google公司的Joe Beda在今年5月做了一次題為《Containers At Scale — At Google, the Google Cloud Platform and Beyond》注 1的演講，在其中提到“Everything at Google runs in a container”，每周啟動容器次數竟然多達20億次。

注 1 https://speakerdeck.com/jbeda/containers-at-scale

很多PaaS平臺都是基于容器技術實現的，比如目前最成功的PaaS平臺Heroku。此外，還有比較著名的開源PaaS平臺Cloud Foundry的Warden以及Google的Lmctfy（Let Me Contain That For You）注 2等。

注 2 Let Me Contain That For You，http://github.com/google/lmctfy

1.3.2. LXC

這也是在Linux下使用比較廣泛的容器方案?；旧衔覀兛梢哉J為Linux containers = cgroups（資源控制） + namespaces（容器隔離）。

LXC很成熟很強大，然而它卻不好使用，比如它不方便在多臺機器間移動，不方便創建管理，不可重復操作，也不方便共享等等，相對于開發人員來說，它只是系統管理員的玩具。Docker的出現很好的解決了這些問題，它將容器技術的使用成本拉低到了一個平民價格。

1.3.3. namespaces

這是用來為容器提供進程隔離的技術，每個容器都有自己的命名空間，比如pid/net/ipc/mnt/uts等命名空間，以及為容器提供不同的hostname。namespace能保證不同的容器之間不會相互影響，每個容器都像是一個獨立運行著的OS一樣。

1.3.4. cgroups

cgroups是一個Google貢獻的項目，它主要用來對共享資源的分配、限制、審計及管理，比如它可以為每個容器分配CPU、內存以及blkio等的使用限額等。cgroups使得容器能在宿主機上能友好的相處，并公平的分配資源以及杜絕資源濫用的潛在風險。

容器技術實現方案可以用下面的圖進行簡單說明。

圖 Docker如何和Linux內核打交道

上圖中的cgroups、namespaces和apparmor等都是Linux內核提供的功能。不管是傳統的LXC還是Docker的libcontainer，都使用了Kernel的這些功能來實現容器功能。

1.3.5. 聯合文件系統

聯合文件系統是一個分層的輕量、高性能文件系統。Docker之所以這么吸引人，很大程度上在于其在鏡像管理上所做出的創新。而聯合文件系統正是構建Docker鏡像的基礎。

AUFS（AnotherUnionFS）是一個分層的基于Copy On Write技術的文件系統，支持Union Mount，就是將具有不同文件夾結構的鏡像層進行疊加掛載，讓它們看上去就像是一個文件系統那樣。

1.4. 容器技術VS虛擬機技術

容器技術和Hypervisor技術雖然不屬于同一層次的概念，但是作為具有計算能力的應用運行載體來說，它們還是有一定的共通性和競爭關系，這里作此對比完全是為了加深讀者對容器技術的理解而已。

比如開源PaaS實現軟件tsuru最初使用的是基于虛擬機的技術，創建一個應用程序需要5分鐘左右的時間，而在采用Docker之后，已經將這個時間縮短到了10秒鐘了注 3。

注 3 tsuru and docker by Andrews Medina https://speakerdeck.com/andrewsmedina/tsuru-and-docker

1.5. 我們能用Docker干什么？

Docker可以應用在各種場景下，比如公司內部開發測試使用，或者作為共有或者私有PaaS平臺等。

現在PaaS平臺的發展已經非常成熟了，這里我們只羅列一些在開發中使用Docker技術可能會給我們帶來的益處。

1.5.1 在開發中

構建開發環境變得簡單

簡單包括幾個方面的意思

• 快速：只需docker run即可
• 共享：通過Dockerfile或者Registry
• 自動化：一切代碼化的東西都可以自動化
• 統一：每個人的開發環境都是一模一樣的

設想我們要基于Nginx/PHP、MySQL和Redis開發，我們可以創建3個Docker鏡像保存到公司私有的Registry中去，每個開發人員使用的時候是需要執行docker run redis即可以享用自己獨有的Redis服務了，而且這3個容器不管從占用磁盤空間還是運行性能來說，都比虛擬機要好很多。

1.5.2. 在測試中

解決環境構建問題

有時候構建測試的環境是一項費時費力的工作，而Docker能讓這變得輕松。如果你的測試比較簡單的話，甚至直接拿開發構建的鏡像就可以開始了。

消除環境不一致導致的問題

“在我的機器上運行的好好的，怎么到你那里就不行了？”，我想超過半數的程序員都曾經說過類似的話。如果對導致這一問題的原因進行統計的話，我想排在第一位的應該非“環境不一致”莫屬了，這包括操作系統和軟件的版本、環境變量、文件路徑等。

使用Docker的話你再也不用為此煩惱了。因為你交付的東西不光是你的代碼、配置文件、數據庫定義，還包括你的應用程序運行的環境：OS加上各種中間件、類庫 + 你的應用程序。

1.5.3. 部署和運維

基于容器的部署和自動化

Docker定義了重新打包程序的方法。

Docker容器 + 用戶應用 = 部署單位（構件）

Docker可以看作是用代碼編寫出來的國際集裝箱，它可以把任何應用及相關依賴項打包成一個輕量、可移植（Portable）、自包涵的容器。

以前部署代碼都是代碼級別的，有了Docker，則可以進行容器級別的部署。這樣帶來的最大的好處就是開發者本地測試、CI服務器測試、測試人員測試，以及生產環境運行的都可以是同一個Docker鏡像。

快速進行橫向擴展

Docker容器的啟動速度很快，可以瞬間啟動大量容器，所以在非常適合在業務高峰期進行橫向擴展。這比傳統的啟動EC2實例或者物理機可要快多了。

天生的和云計算技術相結合

當然，由于Docker具有很好的移植性，所以它更強大的地方還在于和云環境結合使用。

Docker容器是可移植，或者說跨平臺。將來的應用部署可能是在本地進行打包（成Docker鏡像）然后傳送到云端運行，至于是AWS還是GCE這不是問題，Docker都能在其上運行。這樣不僅能在一定程度上解決vendor-lockin的問題，同時也使得在不同的云服務提供商之間遷移也變得簡單。尤其是未來在使用多云（multi-cloud）環境的時候，這將非常便利。

筆者認為基于IaaS + 容器技術的應用交付、部署方式將來一定會成為一種流行的方式。

進行Blue-green部署